АНО Центр Образовательных Технологий

Рогозин О.В. Формирование наборов тестов в scorm-системах на основе нейро-нечётких моделей

Олег Викторович Рогозин, кандидат технических наук, доцент кафедры «Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии», МГТУ им. Н.Э. Баумана.

В статье представлен метод эффективного подбора тестов и формирования фонда оценочных средств (ФОС) оценки уровня подготовки обучаемого при использовании дистанционных систем: определение формата и структуры учебных материалов; формирование методики формирования проверочных заданий и тестов; разработка системы тестирования с использованием оценки качественных показателей результата обучения на основе нейро-нечётких моделей. Создание системы дистанционного обучения включает использование модулей тестирования обучаемого. Представим, что в процессе обучения необходимо освоить учебный материал, сформировать компетенции, получить навыки и умения, приобрести новые знания.

Ключевые слова: модель дистанционного обучения, нечёткие знания, метаданные,
нечёткий контроллер.

Библиографическое описание: Рогозин О.В. Формирование наборов тестов в scorm-системах на основе нейро-нечётких моделей // Образовательные технологии. 2017. № 2. С. 94-103.